درحال جستجوی دسته

علم داده

داده کاوی, علم داده, کسب و کار هوشمند, هوش مصنوعی,

هوش مصنوعی و داده کاوی در اقتصاد کلان

تحلیل ورشکستگی مالی یک پدیده بااهمیت برای سرمایه گذاران، اعتبار دهندگان و سایر استفاده کنندگان از اطلاعات مالی محسوب می شود. تعیین احتمال درمانده شدن یک شرکت قبل از بروز درماندگی یک موضوع جذاب و

علم داده, کاربردهای اینترنت اشیا,

کاربرد الگوریتم‎های یادگیری ماشین در اینترنت اشیا

یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از شاخه‎های پرکاربرد هوش مصنوعی است که سعی دارد با استفاده از الگوریتم‎های پیشرفته و به کارگیری داده‎های دسته‎بندی شده دستگاه‎های مختلف را هوشمند سازد. برخلاف الگوریتم‎های معمول کامپیوتری که

شهر هوشمند, علم داده,

نقش کلان داده‎ها در ایجاد شهرهای هوشمند

شهرهای بزرگ و صنعتی با چالش‎های متعددی مواجه هستند. دولت‎ها و شهرداری‎ها برای کاهش هزینه‎های شهری به دنبال ایجاد زیرساخت‎های لازم برای هوشمندکردن شهرها هستند. امروزه تحلیل کلان داده‎ها توانسته تحقق شهرهای هوشمند را امکان‎پذیر

پردازش داده, داده کاوی, علم داده,

کشف تقلب با داده کاوی

تقلب یا کلاهبرداری به فعالیت گفته می شود که برای کسب منفعت ناعادلانه انجام میگیرد. سواستفاده از سود شرکتها، بدون اینکه مستقیما منجر به پیامدهای حقوقی باشد. کشف تقلب یکی  از فعالیتهای حیاتی در سازمانهای

پردازش داده, داده کاوی, علم داده, هوش مصنوعی,

وضعیت کلان داده در ایران

بیگ دیتا واژه ای عمومی برای حجم بسیار زیاد داده های دیجیتالی است که از منابع مختلف گردآوری شده و اغلب خام و ساختارنیافته هستند. تجزیه و تحلیل آنها با تکنیک ها و روش های

داده کاوی, علم داده, هوش مصنوعی,

چالش های امنیت و حریم خصوصی کلان داده ها

در تحلیل کلان داده، حجم عظیمی از داده هها دارای همبستگی هستند و برای کشف الگوهای معنادار تحلیل و کاوش می شوند. اغلب سازمانها دارای سیاست های گوناگونی برای حفاظت و امنیت اطلاعات حساس خود

پردازش داده, داده کاوی, علم داده, هوش مصنوعی,

کلان داده و ویژگی های آن

کلان داده در مورد داده ها نمی باشد. بلکه در مورد ابزراهایی است که به مدیریت و استخراج ارزش از دل داده ها می پردازد. رسانه های مختلف اغلب کلان داده را با “تعداد زیادی”

رویدادهای اینترنت اشیا, علم داده,

نقش داده در بهبود مدیریت آب

در چهارمین کافه دیتا مشهد که با ارائه دکتر کامران داودی، استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی همراه بود، به نقش داده در بهبود مدیریت آب پرداخته شد. فناوری‎های داده‎محور وظیفه ایجاد یک جریان توسعه‎ایی در