شبکه هوشمند از اطلاعات مختلف بدست آمده و از اجزای گوناگون درون شبکه استفاده می کند. حجم زیاد داده در شبکه هوشمند، روشهای سنتی برای پردازش داده مناسب و کافی نیست. یکی از تکنیکهای مقابله
مقالات مرتبط با هوش مصنوعی در این قسمت قرار می گیرند.
شبکه هوشمند از اطلاعات مختلف بدست آمده و از اجزای گوناگون درون شبکه استفاده می کند. حجم زیاد داده در شبکه هوشمند، روشهای سنتی برای پردازش داده مناسب و کافی نیست. یکی از تکنیکهای مقابله
در چهارمین کافه دیتا مشهد که با ارائه دکتر کامران داودی، استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی همراه بود، به نقش داده در بهبود مدیریت آب پرداخته شد. فناوریهای دادهمحور وظیفه ایجاد یک جریان توسعهایی در
کاربرد هوش مصنوعی به عنوان خنک کننده در تجهیزات الکترونیکی از اهمیت زیادی برخوردار است. تمام قطعات الکترونیکی به دلیل صرف انرژی، برای عبور جریان گرما تولید می کنند. خنک کردن این قطعات به عنوان
از جمله کاربردهای هوش جمعی در هوش مصنوعی است. رفتارهای مشارکتی و دسته جمعی جانداران برای رسیدن به هدف(پیدا کردن غذا، مهاجرت، مسیر یابی در زمان کوچ و….) که یکدیگر را راهنمایی می کنند. این
دیتا ساینس (Data Science) یا علم داده از نظریه ها و بحث های علمی چند رشته ای تشکیل شده است. از مهارت افراد در این زمینه و مباحث علمی مانند الگوریتم و داده های
در دنیای امروز اخبار و تکنولورژی های فراوانی بیان می شود. عبارت یادگیری عمیق در هوش مصنوعی یکی از این فناوری ها است. حضور زیاد هوش مصنوعی به عنوان یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در
منطق فازی بخش از مباحث ریاضی است. کاربردهای زیادی برای فازی وجود دارد. بکارگیری این نوع از ریاضی تحولات زیادی در علم به وجود آورد است. تاریخچه فازی پرفسور لطف علی رحیم اوغلو عسکرزاده
کشف تقلب بوسیله هوش مصنوعی در بانکها یکی از کاربردهای آن است. هوش مصنوعی از سال ۱۹۸۰ تا ۲۰۰۵ میلادی بصورت کاربردی وارد صنعت شد. از ۲۰۰۶ به بعد،افزایش اطلاعات، ذخیره سازی و قدرت پردازش
پردازش تصویر در موارد مختلف استفاده می شود. مواردی مانند صنعتی، پزشکی، نظامی، سیستمهای امنیتی و… . چطور از پردازش تصویر در کسب و کارهای مختلف استفاده می شود؟ امروزه نوع فعالیت کسب و کارها
داده کاوی و کشف داده از پایگاه داده، به صورت مترادف به کار می روند. کشف داده در پایگاه داده یک فرایند شناسایی صحیح، ساده، دقیق، مفید و الگوها و مدلهای قابل فهم داده است.