اهمیت داده‌کاوی و فرآیند تکامل آن

با توجه با اینکه امروزه در همه زمینه‌ها به خصوص کسب وکارها و تجارت‌ها با حجم زیادی از داده رو به رو هستیم، برای کاوش و پردازش و تحلیل آن‌ها نیاز به فرآیندی داریم که اطلاعات با ارزشی به ما بدهد. در اینجا است که به اهمیت داده‌کاوی پی برده می‌شود.

برای اینکه بتوانیم با فرآیند شکل‌گیری و تکامل داده‌کاوی آشنا شویم در ابتدا باید با تعریف آن آشنا شویم.

داده‌کاوی چیست؟

اگر بخواهیم یک تعریف علمی و درست از داده‌کاوی داشته باشیم، می‌توان گفت: داده‌کاوی فرآیند پیدا کردن و کاوش (استخراج) اطلاعات پنهان از یک حجم بسیار زیاد داده خام و مشخص کردن الگوها و روابط خاص برای استفاده اهداف از پیش تعیین‌شده و مشخص است.

این نکته را به خاطر داشته باشید که داده‌کاوی فقط بر روی داده‌های بسیار زیاد نتایج درست و قابل استفاده‌ای را به دست می‌دهد.

تاریخچه داده‌کاوی

از گذشته تا کنون همواره فرآیند تحلیل وآنالیز در داده‌ها با هدف پیدا کردن الگوی مشخص و استفاده از آن برای پیش‌بینی آینده، انجام می‌شده‌است. اما می‌توان گفت که مشخصا واژه داده‌کاوی و کاوش داده از دهه ۹۰ میلادی به وجود آمد.

داده‌کاوی را می‌توان نقطه اشتراک بین سه شاخه علمی دانست:

هوش مصنوعی
آمار (اعداد و روابط بین آن‌ها )
یادگیری ماشین (الگوریتم‌هایی که با استفاده از آن‌ها، می‌توان فرآیندهای آینده را پیش‌بینی کرد)

اما در دهه‌های اخیر با پیشرفت کامپیوترهایی که داده‌های با حجم زیاد را با سرعت و دقت بالا پردازش می‌کنند، باعث رشد و توسعه این دانش در جنبه‌های زیادی شده‌است و همچنین فرآیند سنتی و دستی آن را که بسیار زمانبر و هزینه‌بر است را متوقف کرده‌است.

با توجه به کاربردها و مزایای زیادی که داده‌کاوی دارد، امروز بیشتر کسب و کارها تمایل به استفاده از قابلیت‌های داده‌کاوی برای افزایش سوددهی و بهروه‌وری دارند.