قابلیت های پردازشی و تحلیل اطلاعات در تکنولوژی اینترنت اشیا یا Internet Of Things بسیار مهم هستند. هنگامی که ما بخواهیم اطلاعات جمع آوری شده سنسورها را برای کاربردها و استفاده های بیشتر مورد تحلیل قرار بدهیم، چالش های مختلفی در پیش روی ما شکل می گیرند که باید به آن‌ها توجه کنیم. پردازش اطلاعات در اینترنت اشیا با سه تکنولوژی خاص صورت می پذیرد. امروز با ما همراه باشید چرا که راه حل های این چالش و مشکل را با شما در میان خواهیم گذاشت.
رایانش ابری
محاسبات ابری
رایانش ابری یکی از تکنولوژی های تحلیلی است که برای تحلیل و آنالیز داده ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده ها و دیتاهایی که جمع آوری می‌شوند از طریق شبکه های اتصالی به فضای ابری منتقل می شود. اگر بخواهیم بصورت فنی تر این موضوع را مورد بررسی قرار دهیم، باید بگوییم که در فضای ابری یک ماژول فروبری تعریف شده وجود دارد که اطلاعات ارسال شده را در یک فضای ابر مانند بدون نیاز به سخت افزار خاصی برای کاربران ارسال کننده ذخیره می‌شود. در آنجا با توجه به اطلاعات موجود و برنامه های داده شده به تحلیل و تجزیه اطلاعات می‌پردازند. استفاده از ایم تکنولوژی کاربردی در کنار زمزیت ها و کاربردهایش دارای یک سری چالش هم است که اگر بخواهیم بصورت خلاصه آن ها را بررسی کنیم، نکات زیر می‌توانند از آن دسته باشند:
- امنیت داده ها و اطلاعات در فضای ابری
- تاخیر و قطعی شبکه در مواقع حساس بدون راه حل جایگزین
- هزینه های زیاد برای رشد و ارتقای شبکه ی ابری
- و …
رایانش مه
کارشناسان و متخصصان استفاده از رایانش مه (Fog Computing) را به رایانش ابری ترجیح می دهند. با استفاده از این تکنولوژی به جای این که نیاز به ارسال اطلاعات به فضای ابری باشد ما شاهد ارسال اطلاعات به جاهای دیگری هستیم که مسئله را برای ما روشن تر می‌کند. البته برای استفاده از ایم تکنولوژی برخلاف رایانش ابری شما نیاز به واحد های پردازشی فیزیکی و محلی دارید. در استفاده از این تکنولوژی دو نکته بسیار مهم وجود دارد که عبارت اند از:
- استفاده از آن نیاز به تخصص دارد و هرکسی نمی‌تواند از آن استفاده کند!
- برای پیاده سازی آن نیاز به یک تیم بزرگ و حرفه ای است!
رایانش لبه
رایانش لبه یکی از جدیدترین و تکنولوژی های پردازش اطلاعات است که منابعی را در اختیار ما می‌گذارد که از سایر این موارد بر نمی‌آید. به عنوان مثال با استفاده از رایانش لبه کار تحلیل اطلاعات در نزدیکی منبع فرستنده انجام می‌شود!
