یادگیری ماشین یا Machine Learning از زیرمجموعه های هوش مصنوعی یا AI محسوب میشود که کاربرد فراوانی در بخش های مختلف زندگی ما میتواند داشته باشد. در طی سال های گذشته که تکنولوژی اینترنت اشیا یا Internet Of Things به شدت رشد و پیشرفت داشته است، حرف های زیادی برای ترکیب آن با یادگیری ماشین زده شده است و حتی در پروژه هایی از این دو تکنولوژی بصورت ترکیبی اسفاده کردند. در این زمینه بیشتر میخواهیم صحبت کنیم، با ما همراه باشید. یادگیری ماشین و اینترنت اشیا دو تکنولوژی هستند که قابلیت رشد بسیاری را دارند.
یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در کنار یکدیگر
درک قدرت واقعی و کارهایی که از این دو تکنولوژی به تنهایی و بصورت ترکیبی قابل استفاده است برای افراد عادی معمولا غیر ممکن است و نمیتوان به راحتی آن را درک کرد. اگر شما به تازگی با این دو تکنولوژی آشنا شده اید به شما توصیه می کنیم قبل از خواندن این مقاله اطلاعات بیشتری درباره این دو تکنولوژی بدست آورید تا مفهوم هایی که در این مقاله به شما ارائه میشود را بهتر درک کنید.
آنالیز داده ها و یادگیری ماشین
با توجه به تمامی مزیت ها و کاربردهایی که تکنولوژی یادگیری ماشین یا Machine Learning دارد باید به این سوال پاسخ بدهیم که آیا لازم است تمامی کسب و کارها از این تکنولوژی در دستگاه ها یا خدمات خود استفاده کنند؟ جواب یک نه بسیار محکم و قاطع است. هدف اصلی استفاده از تکنولوژی در صنایع و بخش های مختلف، معمولا کاهش هزینه، افزایش بهره وری، افزایش کیفیت محصول یا خدمت و … است اما استفاده از این تکنولوژی در بعضی مواقع تنها ضرر را بیشتر میکند و کار عاقلانه ای نیست.
در همه جا تحلیل و آنالیز داده ها در هر نوع کسب و کاری به شدت کاربرد دارد اما در همه جا نیازی به استفاده از اینترنت اشیا نیست.
در چه مواقعی باید از یادگیری ماشین یا Machine Learning استفاده کرد؟
در گذشته برای آنایز اطلاعات معمولا از یک سری مدل های ثابت استفاده می شد که برای همه ی جاها یکسان بود. این مورد نقاط مثبت و ضعفی دارد که باید به شدت مورد توجه قرار بگیرد اما بزرگ ترین نقطعه ضعف این روش سرعت پایین آن بود و همچنین بودن نیروی انسانی که از این مدل برای آنالیز دادهها استفاده کند.
برای کسب و کارهایی که سرعت در آنها به شدت مهم است و نیروهای زیادی برای تحقیق آنالیز و دیتا دارند، استفاده از یادگیری ماشین بسیار با ارزش است.