اینترنت اشیا و هوش مصنوعی

محبویبت به کارگیری اینترنت اشیا در تمام زمینه ها مانند صنعت، پزشکی، اتومبیل های خودران، ساختمان های هوشمند و… باعث شده است. در واقع اینترنت اشیا به مانند اقیانوسی از داده هاست که برای پیش بینی، ارائه خدمات پزشکی و بسیاری از فعالیت ها، نیاز به پردازش و استفاده از داده ها است. هوش مصنوعی باعث رشد چشمگیر اینترنت اشیا با توجه به حجم عظیم داده ها و پردازش دقیق و درست آنها در جهت عملکرد سریع می شود.

 

به کار گیری تکنولوژی اینترنت اشیا روند تصمیم گیری ها سریع تر و دقیق تر می گردد اما این به نوبه خود باعث ایجاد چالش جدید تجزیه و تحیلیل داده های به وجود آمده می شود که میزان این داده ها با توجه به سنسورها و تجهیزاتی که در تکنولوزی اینترنت اشیا به کار گرفته شده اهمیت پیدا می کند. استفاده از روش های سنتی برای این حجم از داده با توجه به زمان زیاد برای پردازش و  ذخیره اطلاعات بی فایده است و حتما استفاده از تحلیگر داده دارای اهمیت می شود.

کاربرد هوش مصنوعی در اینترنت اشیا

هوش مصنوعی از مهمترین روش های محرک در اینترنت اشیا است به طوری که استفاده از هوش مصنوعی برای پردازش صحیح و سریع راهکار مناسب و مطمین برای زندگی امروز است زندگی که اینترنت اشیا آن را ساده تر و سریع تر و دقیق تر می کند. روشی که می تواند بهترین راه برای پردازش های عظیم و درست را بیان نماید چرا که پردازش نادرست داده های ارسالی، از سوی سیستم می تواند خسارت های جبران ناپذیر را به همراه داشته باشد.

هوش مصنوعی برای عملکرد کلی سیستم لازم است ولی اینکه هوش مصنوعی در سنسورها و تجهیزات تولید داده قرار داشته باشند یا خارج آن اهمیتی ندارد به عبارت دیگر هر جایی که محاسبات انجام میگیرد یا داده جمع آوری می شود می توان از مزایای هوش مصنوعی استفاده کرد.

 

مزیت هوش مصنوعی در اینترنت اشیا

به وسیله یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می توان انعطاف و سادگی الگوریم های آن را با پلتفرم های اینترنت اشیا ادغام کرد. ویژگی های که باعث استفاده از یادگیری ماشین در اینترنت اشیا شده را می توان به صورت زیر بیان نمود:

• حجم بالای داده :

اگر داده های عظیم تولید شده در اینترنت اشیا استفاده معنایی درستی نشود، این داده ها بلا استفاده و بی ارزش می شوند. برای همین الگوریتم های یادگیری ماشین با کاوش در داده ها می توانند ارتباطهای معنایی مخفی را استخراج و در اختیار قرار دهند. مرتب کردن داده ها، پیش بینی، تحلیل داده، نمونه های از استفاده از یادگیری ماشین در داده های بدست آمده از اینترنت اشیا می باشد.

• ایمن سازی اینترنت اشیا

از یادگیری ماشین برای امنیت اینترنت اشیا نیز می توان استفاده نمود. تهدیدات سایبری در Dark net را می توان استخراج نمود. کارشناسان فناوری اطلاعات تهدیدات امنتی در زیر ساخت اینترنت اشیا را رها می کنند و این چالشها با الگوریتم های امنیتی یادگیری ماشین قابل شناسایی است. یادگیری ماشین می تواند کمک موثری برای حوزه امنیت اینترنت اشیا باشد.

• گسترش اینترنت اشیا

انعطاف و سادگی الگوریتم های یادگیری ماشین در پلتفرم های اینترنت اشیا باعث شده تا نقظه محرک رشد سریع اینترنت اشیا در سراسر جهان گردد. یادگیری ماشین در توسعه، نگهداری و برنامه نویسی دستگاه های موبایل نفوذ فراوانی دارد. با ارزان شدن و در دسترس بودن سیستم های اینترنت اشیا در سراسر جهان و استراتژی های یادگیری ماشین مشتریان زیادی برای استفاده از آن تمایل دارند.

بازار کار هوش مصنوعی در اینترنت اشیا

در صنعت یا تجارت بزرگ علاقه زیادی برای استفاده از AI و IOT به چشم می خورد. رقابتهای تهاجمی و صنایع فناوری اطلاعات که عملکرد بهترشان باعث درخشش آنها می شود و ارائه روش های انعطاف پذیرتر که در قالب به کارگیری هوش مصنوعی است باعث شده که شرکتهای دیگر تحت فشار بود و سعی در گرایش به سمت هوش مصنوعی باشند.

این توجه شرکتها به هوش مصنوعی باعث شده تا کارکنان فناوری اطلاعات نیز به سوی درک عمیق یادگیری ماشین آلات، زبان های برنامه نویسی چندگانه و نرم افزارها باشند. این امر باعث گردیده تا افرادی که به عنوان کارکنان سنتی فناوری اطلاعات هستند کوچک شده و کارکنان فناوری اطلاعات جدید جای آنها را بگیرند.

در واقع هنوز تعداد کمی از شرکتهای برتر حاضر به ترکیب هوش مصنوعی در محصولات خود شده که این خود قابلیت موفقیت بیشتر را میگیرد. در دنیای امروز همه چیز مبتنی بر تجزیه و تحلیل دقیق داده ها و به کارگیری اینترنت اشیا همراه با هوش مصنوعی است تا راحتی و پیشرفت را در حوزه های مختلف به همراه بیاورد.