هوش مصنوعی به معنای ایجاد روش هایی برای تبدیل شدن کامپیوتر به یک دستگاه ، با توانایی انجام اعمال گوناگون مشابه انسان ، می باشد . هوش مصنوعی دارای کاربرد های گسترده ای بوده و شما می توانید با مطالعه این بخش با کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی آشنا شوید .
کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
دو نمونه از کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی به شرح زیر می باشد :
تولید نرم افزار تشخیص بیماران
با استفاده از هوش مصنوعی ، این امکان فراهم شده است ، که بیمار نشانه های بیماری خود را درون رایانه وارد نماید ، سپس الگوریتم های هوش مصنوعی با توجه به علائم بیماری ، لیستی از بیماری هایی که دارای علائم مورد نظر هستند را برای فرد نملایش می دهند . نرم افزار جامع پشتیبان تصمیم گیری در پزشکی ، محصولی است که این قابلیت را برای بیماران فراهم نموده است .
نرم افزار جامع پشتیبان تصمیم گیری در پزشکی دارای قابلیتی می باشد ، که می تواند شرح حال بیمار را ثبت نموده و برای او تشکیل پرونده بدهد ، به علاوه این نرم افزار دارای بانک اطلاعات دارو ها ، عوارض جانبی دارو ها و … می باشد .
استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص عفونت های قلبی
دو برنامه هوش مصنوعی ایجاد شده است ، که دارای قابلیت تشخیص عفونت های قلبی ، که زندگی بیمار را تهدید می کنند و درمان زخم های باز سریع تر از زمان معمول پزشکی می باشند . هرساله بین ۳۰ تا ۵۰ درصد از افرادی که دارای عفونت قلبی هستند فوت می کنند ، در حالی که با استفاده از این نرم افزار التهابات غشای درونی قلب تشخیص داده می شود .
با استفاده از این نرم افزار ، علائم بیمار مانند ضربان قلب ، فشار خون و … ، توسط پزشک وارد نرم افزار می شود ، سپس در حضور ادوات مورد نیاز مانند ضربان ساز های قلبی و … ، رایانه وضعیت بیمار را بررسی نموده و خیلی سریع نتیجه را نمایش می دهد .
این درحالی است که در حالت عادی بدون استفاده از این نرم افزار ، باید بیمارستان دارای تجهیزات کامل باشد و با استفاده از وارد نمودن ابزار آندوسکوپی به درون نای فرد بیمار ، عفونت قلبی تشخیص داده شود . این عمل حدود ۲۰۰۰ دلار هزینه خواهد داشت .
تخت هوشمند
از جمله موارد کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی استفاده در تخت های هوشمند بیمارستانی می باشد. در تخت های هوشمند بیمارستانی برای کمک به بیمار از هوش مصنوعی که تلاش می کند رفتاری شبیه پرستار داشته باشد را اعمال کند. هر چند با توجه به حساسیت موارد پزشکی تا رسیدن به یک الگوی مطمئن راه طولانی در پیش است.
