یکی از ارکان اصلی زندگی در قرن ۲۱، هوش مصنوعی است. از دستاوردهای مهم هوش مصنوعی، صرفه جویی و تصمیم گیری دقیق و مناسب است. کشاورزی از صنایع عمده در هر کشور، بلکه جهان به حساب می آید. تاثیر هوش مصنوعی بر کشاورزی از طریق اطلاعات دیجیتال که توسط رباتهای کشاورز و تحلیل و تحولی، که از این اطلاعات به دست می آید، کشاورزی را دستخوش تحویلی عظیم کرده است.

استفاده هوش مصنوعی در کشاورزی

صنعت کشاورزی یکی از صنایعی است که نیاز بسیار زیادی به عملیات خودکار دارد. وجود کارهای تکراری و یکنواخت از جمله فعالیتهایی است که در صنعت کشاورزی صورت میگیرد. یکی از بهترین حالتها برای ماشینی کردن فعالیتهایی که توسط انسان صورت میگیرد، فعالیتهای تکراری است.  ماشین می تواند از عهده آن به خوبی برآید. محاسبات و عملیات خودکار و همچنین گرفتن بهترین تصمیم با دقت بالا از جمله خصوصیت های هوش مصنوعی است. صنعت کشاورزی به راحتی قابل پیاده سازی است.  باتوجه به شرایط پیچیده و با بهره گیری از سیستم های تصمیم گیر بهترین روش را انتخاب می کند. جنبه های پیچیده، با زمان کم را بررسی و تحلیل می نماید. تحلیل های که روزها زمان را از انسان میگیرد.

با توجه به فوایدی که برای کشاورزی دارد. می توان به افزایش قابلیت دسترسی به اطلاعات و کاهش هزینه های و شرایط کاری و محیط سخت و خطرناک برای انسان و دائمی بودن فعالیت ها از هوش مصنوعی در کشاورزی استفاده نمود.

کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی

کاشت، داشت و برداشت، انبار و نگهداری محصولات کشاورزی با استفاده از هوش مصنوعی و فرآوری محصولات کشاورزی و حفظ و کنترل کیفیت، می توان کمک گرفت. تصمیم گیری های کلان کشاورزی مانند مدیریت، تعمیر و نگهداری ماشین آلات، کشاورزی دقیق، تخمین عملکرد هر مرحله از کار و … دیگر کاربردهای هوش مصنوعی است.

از آنجا که بازار کشاورزی با توجه به افزایش جمعیت در حال تغییر است. استفاده از سیستم های مدیریت اطلاعات و تکنولوژی های پیشرفته کمکی برای بهبود و افزایش محصولات کشاورزی را به همراه دارند. از جمله کاربردهای آن در کشاورزی می توان به موارد زیر اشاه کرد:

1. پردازش تصویر- یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی تکنولوژی پردازش تصویر است. هر حقیقت پردازش هر تصویر به عنوان ورودی و تبدیل آن به تصویر یا نشانه های مربوط به تصویر، در عملیات پردازش تصویر قرار دارد. استفاده از دوربین برای کنترل محصول و تجزیه و تحلیل تصاویر به بهبود عملکرد کشاورزی کمک می کند.
2. کنترل و مهار آفت ها در کشاورزی- با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده از مزرعه و به کمک فناوری یادگیری ماشین پیش بینی پیشرفت رفتار آفات قابل دسترس است که بر اساس آن تصمیم گیری می شود.
3. اطلاعات هواشناسی- یکی از مشکلات کارشناسان کشاورزی در دسترس نبودن اطلاعات لحظه ای مانند هواشناسی کشاورزی است. با استفاده از سیستم های هوشمند اینترنت اشیا می توان به شایستگی این مشکل را مدیرت نمود.
4. آبیاری و سم پاشی- امروزه سیستم های آبیاری و سم پاشی مدرنی در خدمت کشاورزان قرار دارد.
5. کنترل و تعمیر ماشین آلات کشاورزی و تجهیزات صنعتی وابسته- یکی از وظایف مهم در مراحل تولید، خوکارسازی و کنترل خودکار با استفاده از فناورهای روز در تولید است. با استفاده از فناوری بینایی ماشین روز به روز به صنعت کشاورزی کمک های شایانی می گردد.
6. صرفه جویی در زمان و افزایش بهر ه وری