چالش‌های بیگ دیتا در دنیای بمباران داده

در دنیای امروز که عصر ارتباطات نامیده‌شود، هر کسی که با حوزه تکنولوژی و فناوری‌های جدید آشنا باشد می‌داند که موضوع داغ این روزهای تکنولوژی کلان داده یا همان بیگ دیتا است، اما موضوع مهمی که در این مقاله می‌خواهیم به آن بپردازیم، بحث چالش‌های بیگ دیتا است.

با توجه به گستردگی این دانش، چالش‌ها و حواشی آن هم به همان نسبت گسترده است. در اینجا به بررسی مهم‌ترین چالش‌های حوزه بیگ دیتا می‌‌پردازیم.

• تنوع زیاد داده‌ها

با توجه به اینکه امروزه چندین منابع تولید داده از جمله انواع ربات‌ها و ماشین‌های خودکار،سیستم‌های کامپیوتری، افراد و فضای مجازی در حال تولید داده‌ها به صورت صوتی، تصویری، متنی و … هستند، تنوع در داده‌ها به شدت زیاد است. که یکپارچه‌سازی و پردازش آن‌ها کار سخت و زمان‌بری است و همچنین ریسک و خطر را افزایش می‌دهد.

• حجم زیاد داده‌هاچچچچچچچچچچ

همانطور که می‌دانید امروزه تولید داده‌ها از تعداد منابع زیادی مثل محتواهای تولید شده به وسیله سایت‌ها، شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی، تراکنش‌های بانکی و مالی، تصاویر ماهواره‌ای و … اتفاق می‌افتد که جمع‌آوری، پردازش و تحلیل آن‌ها فرآیندی بسیار زمانبر و سخت است.

• نرخ تولید داده‌ها

از آنجایی که داده‌های تولید شده از منابع مختلف و با حجم زیادی هستند، عموما جمع‌آوری و پردازش آن‌ها هم نیز زمان نسبتا زیادی می‌خواهد، اما بعضی از فرآیندها نیاز به پردازش و پاسخگویی در لحظه و به صورت بلادرنگ دارند که به همین دلیل به چالش و مشکل می‌خورند.

• صحت و درستی داده‌ها

با وجود اینکه داده‌ها از منابع زیاد و مختلفی تولید و دریافت می‌شوند، بررسی صحت و درستی آن‌ها کار بسیار سخت و در بعضی وارد غیرممکن است. امروزه در شبکه‌های اجتماعی و سایر رسانه‌ها شاهد ارسال اطلاعات با حجم زیاد و متناقض هستیم.

• اعتبار داده‌ها

در بیشتر مواقع اعتبار را با صحت داده‌ها اشتباه می‌گیرند، در حالی که دو مفهوم جدا از هم هستند. در موضوع صحت داده‌ها تمرکز بر روی درست یا غلط بودن داده‌ها است در حالی که در اعتبار داده‌ها موضوع در مورد این است که ممکن است داده یا داده‌هایی درست باشند اما برای کاربرد موردنظر فاقد اعتبار و ناکارآمد باشند.

• نوسان داده‌ها

یکی دیگر از چالش‌های بیگ دیتا، موضوع نوسان داده‌ها است. در بعضی از کاربردها عموما این نوسان اطلاعات به میزان قابل توجهی تغییر نمی‌کند. اما در بعضی از کاربردها از جمله داده‌های مربوط به بورس و ارز، نوسانات تغییر داده‌ها زیاد است. پردازش  و تحلیل آن‌ها بسیار متفاوت از سایر داده‌ها است و فاکتور زمان باید در تحلیل آن‌ها اعمال شود.

• نمایش داده‌ها

از جمله چالش‌های دیگری که در حوزه بیگ دیتا وجود دارد، چالش نمایش داده است. از آنجایی که با حجم زیادی از داده‌های متنوع رو به رو هستیم نمایش آن‌ها و همچنین ارتباط و الگویی که بین آن‌ها برقرار است کاری بس دشوار و گاها غیر ممکن است و تنها با ابزارها و روش‌های تحلیلی و بصری و یا نمادین قابل ارائه است.

• ارزش داده‌ها

با توجه به این موضوع که با حجم و تنوع زیادی از داده‌ها از منابع زیاد و متغیر رو به رو هستیم، میزان اهمیت و ارزش داده‌ها مورد توجه قرار می‌گیرد. در بیگ دیتا همواره داده‌های زیادی ذخیره و پردازش و تحلیل می‌شوند که هزینه‌های بسیار زیادی را به دنبال دارند، در حالی که تعداد زیادی از این داده‌ها بی‌اهمیت یا ارزش پایینی دارند.

امکان دسته‌بندی و استخراج داده با ارزش در این حجم زیاد از دیتا کاری به واقع دشوار است.

این ۸ فاکتور، چالش‌های مهمی بودند که در حوزه بیگ دیتا یا همان کلان داده وجود دارند. امروزه متخصصین این حوزه تلاش می‌کنند تا بتوانند این چالش‌ها را به حداقل برسانند تا در راستای آن به نتایج و الگوهای بیشتر و دقیق‌تری با هدف کمک به تکنولوژی و زندگی انسان‌ها، برسند.