شبکه هوشمند از اطلاعات مختلف بدست آمده و از اجزای گوناگون درون شبکه استفاده می کند. حجم زیاد داده در شبکه هوشمند، روشهای سنتی برای پردازش داده مناسب و کافی نیست. یکی از تکنیکهای مقابله با ابعاد بالای پردازش داده، کاهش ابعاد است. متاسفانه روش های سنتی نمی تواند پاسخگو باشد. روش نوین کلان داده در حال تغییر راه های پردازش، مدیریت و کنترل محصولات انرژی و داده ی مصرفی در شبکه هوشمند می باشد. آنالیز کلان داده برای رسیدگی به چالش های مختلف در مدیریت هوشمند انرژی در شبکه هوشمند مورد استفاده قرار میگیرد. اینترنت اشیا یک تکنولوژی توانمند برای افزایش ارتباطات در شبکه هوشمند می باشد.
مدیریت انرژی با کلان داده و اینترنت اشیا
اینترنت اشیا قابلیت یک پارچه سازی سازه های دیجیتال و فیزیکی را ایجاد میکند و کلاسی سطحی کاملا جدید ا برنامه های کاربردی کلان داده ها و خدمات فراهم می نماید که باید با توجه به پایداری محیط زیست استفاده شود.
اینترنت اشیا و مدیریت هوشمند انرژی
شبکه هوشمند شامل اجزا و وسایل مختلفی است که به اینترنت اشیا متصل می باشد و می توانند به عنوان تکنولوژی اینترنت اشیا در نظر گرفته شوند. با توجه به گسترش ابعاد شبکه هوشمند، شمار اجزای اینترنت اشیا می تواند بسیار زیاد باشد که البته پردازش اطلاعات این اجزا بسیار پیچیده است.
به دلیل تنوع زیاد وسایل، یکی از چالش های اینترنت اشیا، طراحی یک معماری به صورت همه جانبه و عمومی برای شبکه می باشد. مقدار زیادی از اطلاعات شبکه ی هوشمند توسط تکنولوژی اینترنت اشیا جمع آوری و ذخیره می گردد.
توجه به تعریف داده بزرگ (داده با حجم، سرعت و تنوع بالا) چگونگی مدیریت داده در شبکه ی هوشمند به وسیله ی داده بزرگ قابل تعیین است. بنابراین تکنیک داده بزرگ به همراه برنامه ی کاربردی اینترنت اشیا مورد نیاز است.
چالش مدیریت هوشمند انرژی
برخی از چالش های مهم در شبکه هوشمند شده با اینترنت اشیا و تکنولوژی کلان داده به صورت زیر می باشد:
- چگونه اطلاعات مصرف کنندگان جمع آوری می شود؟
را ه حل مناسب اینترنت اشیا است.
- چگونه بانک اطلاعاتی مناسبی برای مصرف کنندگان ساخته شود؟
پایگاه داده NoSQL می تواند راه حل مناسب باشد. چون این پایگاه داده توانایی ذخیره داده های ساختاری، نیمه ساختاری و غیر ساختاری، سازگار با معماری هدوپ و اسپارک در محیط داده های کلان را دارد.
- کدام رویکرد کلان داده می تواند برای آنالیز داده ها مفید باشد؟
نیاز به بازبینی کاربردهای کلان داده در زمینه های دیگر می باشد.