کاربرد بیگ دیتا در پزشکی و تشخیص بیماری

کاربردامروزه مزایا و کاربردها و امکاناتی که بیگ دیتا در اختیار ما می‌گذارد بر کسی پوشیده نیست. اما یکی از حیاتی‌ترین و تاثیرگذارترین کاربرد بیگ دیتا در پزشکی و تشخیص و درمان انواع بیماری‌ها است.

تا به حال برای همه ما پیش آمده است که به دکتر مراجعه کرده‌ایم. در اولین مرحله شما به عنوان بیمار شرح حال خودتان را بیان کنید و مدارکی که در مورد سلامت و بیماری خود مثل برگه آزمایش و … را به همراه دارید به پزشک ارائه می‌کنید. در علم پزشکی به آن Evidence Based Medicine می‌گویند. EBM به این معنی است که مسیر درمان و معالجه‌ای در پیش گرفته می‌شود که در گذشته به وسیله تحقیقات و تجربیات بالینی ثابت شده است.

ساده‌ترین مثال آن زمانی است که شما برای درمان سرماخوردگی به پزشک مراجعه کرده‌اید. دکتر شما بعد از اینکه معاینه اولیه را انجام می‌دهد و با توجه به صحبت‌های شما از سرماخوردگی مطمئن می‌شود داروهایی مثل انواع آنتی‌بیوتیک‌ها، مسکن‌ها، ویتامین‌ها و … را برای شما تجویز می‌کند. این تجویز دارو و درمان بر اساس تحقیقات گذشته‌ای است که روی این بیماری و علائم انجام شده‌است.

در شرایط فعلی مطالعات و تحقیقات پزشکی بر این موضوع تاکید و تمرکز دارد که کدام روش‌های درمانی و معالجه برای کدام نوع از بیماری‌ها نتیجه بهتری را به همراه دارد. روش انجام این فرآیند به این صورت است که با انجام آزمایشی بر روی تعدادی از بیماران، نتایج و علائمی ایجاد می‌شود.

به این صورت که یک آزمایش بر روی گروهی از بیماران انجام می‌شود و علائم و نتایجی حاصل می‌شود. اگر این نتایج رضایت‌بخش باشد حالا برای گروه بزرگتری از بیماران تجویز می‌شود. در حالی که پزشکان تلاش می‌کنند این آزمایشات و تحقیقات را با دقت بالا انجام دهند اما همواره خطاهای انسانی جزء جدانشدنی حوزه تشخیص و درمان پزشکی است.

این موضوع به این معنا است که همیشه ویژگی عمومی‌سازی و تعمیم دادن نتایج خوب و مثبتی را به دنبال ندارد.

امروزه برای حل این مشکل از تکنیک‌های بیگ دیتا یعنی کاوش داده‌های مبتنی بر تمرین (Practice Based Clinical Data) کمک می‌گیرند. مثلا با استفاده از داروها و معالجاتی که روی هر شخص انجام می‌شود و همچنین ویژگی‌ها و مشخصات فردی بیمار می‌توان اطلاعات و آنالیز بهتری انجام داد.

با توجه به مطالعات و تحقیقاتی که در روش‌های درمانی انجام می‌شود می‌توان گفت که در حدود ۸۰ درصد اطلاعات و داده‌های موجود در حوزه پزشکی و درمانی غیرساختاریافته هستند. به همین دلیل متصدیات حوزه بیگ دیتا باید داده‌های غیرساختاریافته را جمع‌آوری، تحلیل و پردازش کنند. منظور از داده‌های غیرساختاریافته در این حوزه یعنی نسخه‌ها و دست‌نوشته‌های پزشک‌ها، داروهای تجویز و مصرف شده، عکس‌های رادیولوژی، نتایج آزمایشات پاتولوژی و … همگی داده‌هایی از جنس‌های مختلف هستند که باید یکپارچه‌سازی و تحلیل شوند.