امروزه یکی از محبوب ترین و پر کاربرد ترین تکنولوژی ها،اینترنت اشیا است. اکنون برای یادگیری عمیق اینترنت اشیا سوالاتی در ذهن شما به وجود می آید.اینترنت اشیا چیست؟! چگونه ایجاد شده است؟! کاربرد آن
مقالات مرتبط با هوش مصنوعی در این قسمت قرار می گیرند.
امروزه یکی از محبوب ترین و پر کاربرد ترین تکنولوژی ها،اینترنت اشیا است. اکنون برای یادگیری عمیق اینترنت اشیا سوالاتی در ذهن شما به وجود می آید.اینترنت اشیا چیست؟! چگونه ایجاد شده است؟! کاربرد آن
ما در کلان داده ها به دنبال چه چیزی هستیم و چه مشکلی را می توانیم با بهره گیری از کلان داده ها برطرف سازیم به گونه ای که قبلا نمی توانستیم؟ اکثر سیستم های
بیگ دیتا واژه ای عمومی برای حجم بسیار زیاد داده های دیجیتالی است که از منابع مختلف گردآوری شده و اغلب خام و ساختارنیافته هستند. تجزیه و تحلیل آنها با تکنیک ها و روش های
در تحلیل کلان داده، حجم عظیمی از داده هها دارای همبستگی هستند و برای کشف الگوهای معنادار تحلیل و کاوش می شوند. اغلب سازمانها دارای سیاست های گوناگونی برای حفاظت و امنیت اطلاعات حساس خود
کلان داده در مورد داده ها نمی باشد. بلکه در مورد ابزراهایی است که به مدیریت و استخراج ارزش از دل داده ها می پردازد. رسانه های مختلف اغلب کلان داده را با “تعداد زیادی”
برای بیان مفهوم هوش شهری، نخست مفهوم هوش با تاکید بر جنبه فردی آن تشریح شده، سپس مفاهیم مرتبط از جمله هوش جمعی و هوش مصنوعی به منظور ورود به تشریح هوش شهری مطرح میگردد.
شبکه هوشمند از اطلاعات مختلف بدست آمده و از اجزای گوناگون درون شبکه استفاده می کند. حجم زیاد داده در شبکه هوشمند، روشهای سنتی برای پردازش داده مناسب و کافی نیست. یکی از تکنیکهای مقابله
در چهارمین کافه دیتا مشهد که با ارائه دکتر کامران داودی، استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی همراه بود، به نقش داده در بهبود مدیریت آب پرداخته شد. فناوریهای دادهمحور وظیفه ایجاد یک جریان توسعهایی در
کاربرد هوش مصنوعی به عنوان خنک کننده در تجهیزات الکترونیکی از اهمیت زیادی برخوردار است. تمام قطعات الکترونیکی به دلیل صرف انرژی، برای عبور جریان گرما تولید می کنند. خنک کردن این قطعات به عنوان
از جمله کاربردهای هوش جمعی در هوش مصنوعی است. رفتارهای مشارکتی و دسته جمعی جانداران برای رسیدن به هدف(پیدا کردن غذا، مهاجرت، مسیر یابی در زمان کوچ و….) که یکدیگر را راهنمایی می کنند. این