کشف تقلب با استفاده از هوش مصنوعی

کشف تقلب بوسیله هوش مصنوعی در بانکها یکی از کاربردهای آن است. هوش مصنوعی از سال ۱۹۸۰ تا ۲۰۰۵ میلادی بصورت کاربردی وارد صنعت شد. از ۲۰۰۶ به بعد،افزایش اطلاعات، ذخیره سازی و قدرت پردازش داده ها مسله ای مهم گردید. قدرت خارق العاده هوش مصنوعی برای حل مسائل آشکار شد. کشف و استفاده از اطلاعات بانکی از کابردهای هوش مصنوعی است.

 

هوش مصنوعی از انسان الهام گرفته شده است. ژن ها و روش های تکثیر آن، سلولهای مغزی، رفتارهای انسانی منشا الگوریتم های هوش مصنوعی است. اجزای انسان به تنهایی دارای هوشمندی است.

ادراک، استدلال، تصمیم گیری، جنبه های از هوشمندی است که در انسان وجود دارد. بکارگیری این ویژگی ها در ماشین در حوزه هوش مصنوعی قرار دارد. تقلید کردن این رفتارها به و سیله الگوریتم ها انجام میگیرد.

کاربرد هوش مصنوعی در بانکها

کاربردهای هوش مصنوعی در بانکها به نوعی آینده پژوهی به حساب می آید. تحقیقات نشان می دهد  به مرور در امور بانکی شناخته و به کار گرفته می شود. جلب رضایت مشتری از عملکرد بانک تا کشف تقلب در بانک کاربردهای هوش مصنوعی است. هم اکنون از آن استفاده میشود.

۱- هوش مصنوعی در سطح خارج از سازمان بانکی و در حوزه خدمات به مشتریان: حفظ رضایت آنها، فروش، گشایش و بازاریابی بازارهای نو و معرفی آنها به مشتری به کار گرفته می شود.

۲- در بدنه بانکها نیز از فناوری هوش مصنوعی استفاده می شود: ارزیابی ریسک، تشخیص و کشف تقلب، پولشویی، اعتبار سنجی مشتریان از جمله استفاده های هوش مصنوعی در روند کاری بانکها است.

۳- در داخل سازمان بانکی: در توافق با سازمانها و یا بانکهای دیگر، مدیریت منابع نقدینگی بانکی می توان از هوش مصنوعی استفاده نمود.

بکارگیری هوش مصنوعی به چه صورتی است؟

• ارائه خدمت به مشتریان بانک

برای گزینش بهترین و مطمئن ترین روش استفاده از داده های بانکی در بخش فروش و بازاریابی، از هوش مصنوعی بهره میگیرند. این فناوری زمان و نوع پیشنهادی که باید به مشتری داده شود، بیان میکند. پاسخگویی به پرسش های مشتریان نیز از کاربردهای آن است.

• کشف تقلب با استفاده از هوش مصنوعی 

ذر بحث کشف تقلب با استفاده از هوش مصنوعی باید گقت: تنها از طریق قانون گذاری کشف تقلب ممکن نیست. اما از طریق پردازش کلان داده ممکن است. انباشت داده، تولید اطلاعات می کند. برای همین علم داده کاوی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. نبود همبستگی در داده ها و یا وجود آن، اطلاعات جدیدی را به وجود می آورد. این اطلاعات استخراج شده توسط هوش مصنوعی میتواند تقلب را کشف نماید.

انسان قادر به تشخیص این اطلاعات از انبوه داده ها نیست. اما هوش مصنوعی از طریق قوانین کلان داده ها می تواند کشف تقلب و مقابله با آن را انجام دهد. تقلب های بزرگ را می توان با اندکی از داده های مشتریان با درصد بالایی مشخص کرد.

• داده های یا اهمیت مشتریان

بانکها می توانند هر نوع اطلاعاتی را از مشتریان دریافت نمایند. این اطلاعات می توان در تمام سطوح خارجی، میانی و داخلی بانکها استفاده شوند. بنابراین همه داده های مشتری اعم از دستگاهی که با آن به بانک متصل می شنود. مرور گری که با آن کار می کنند. زمان و مکان بهره گیری از بروز رسانی نرم افزار بانک، به ارزیابی و ارائه خدمات بانکی کمک میکند.