فین تک به عنوان فناوری مالی مطرح و مورد استفاده در کسب و کارها و مبادلات مالی است. رگ تک و فین تک برای توسعه فناوری مالی لازم هستند. این فناوری و نیازهای و چالش های آن از موارد بسیار مهم است؛ زیرا مسایل مالی مهم و با اهمیت است.
رگ تک و فن تک برای توسعه مالی
در تعریف رگ تک (Reg Tech) که از دو کلمه نظارتی (Regulatory) و فناوری (Technology) تشکیل شده است. به معنای کاربرد نوآورانه فناوری برای سازگاری و تطبیق پذیری کارآمد و کم هزینه با قوانین است. با گسترش اینترنت و استفاده از مبادلات مالی از طریق آن و توسعه فناوری فین تک، یکی از نیازهای پیش رو قوانین مختلف مالی موجود است.
برای اینکه مبادلات مالی از سوی بانکها و موسسات و همچنین استارت آپ ها حداکثر انطباق با قوانین را در کمترین زمان داشته باشند؛ رگ تک مطرح و مورد استفاده قرار گرفت. در حقیقت رگ تک زیر مجموعه ای از فین تک است. استفاده از رگ تک کاهش هزینه قابل توجه، کاهش ریسک قانونی و سرمایه ای، افزایش سرعت، افزایش انعطاف در بلند مدت را برای خدمات مالی ایجاد میکند.
رگ تک و خدمات مالی
رگ تک نیز با فن آوری محور متمرکز شده تا چالش های قانونی و نظارتی را کاهش دهد یا حل نماید. داده های دیجیتالی و شبکه های رایانه ای که فرایندهای مالی گذشته را به ساختارهای سازمانی و IT و ابزارهای تحلیل و تصمیم گیری در فرایندها را بهبود داده است.
مقررات عمومی حفظ داده (GDPR) نمونه ای از بازرسی و نحوه عملکرد کسب و کارها است. قوانینی که به جفظ امنیت و سلامتی همگان وضع شده است. صنعت مالی برای یافتن راه جدیدی برای انطباق با قوانین سخت گیرانه و مدیریت خطر نیاز به شیوه ای مناسب بود. رگ تک از تغییر قوانین با فن آوری کاراتر به وجود آمد.
- رگ تک به موسسات خدمات مالی توانایی موثر و کارآمد برای رعایت الزامات قانونی را میدهد.
- رگ تک در تحلیل داده ها به تصمیم گیری در جهت مسائل نقض مقررات کمک میکند.
- رگ تک به ساده سازی مدیریت داده و گزارش دهی کمک میکند.
- رگ تک گزارش دهی در زمان واقعی را موجب می شود.
- رگ تک تعریف دوباره مقرارت را موجب می شود.
تکنولوژی های مورد استفاده در رگ تک
شاید یکی از مهمترین ویژگی برای رگ تک تکنولوژی ابری باشد. ابری بودن این امکان را فراهم میکند تا پایداری و قابل اعتماد در عین انعطاف پذیری ایجاد شود. داده های عظیم(Big Data) فراهم کننده داده های مورد نیاز است. بلاکچین به عنوان یک دفتر کل غیر قابل دستکاری از داده های است که در رگ تک استفاده می شود.
یادگیری ماشین(ML)، هوش مصنوعی(IA)، بیومتریک، تفسیر داده های ساخت یافته و بدون ساختار (شبکه های اجتماعی، ایمیل) دیگر تکنولوژی هایی است که در صنعت فین تک و رگ تک استفاده می شود. این فناوری ها داده ها را برای مدل سازی و تشخیص ریسک و پایش زیر ساختها سرمایه ای منطبق با قوانین و بروز رسانی مجموعه قوانین، شناسایی مشتری(KYC)، مبارزه با پولشویی(AML) و جلوگیری از جعل بکار میرود.