هوش مصنوعی سبب ایجاد قابلیت های بسیاری برای توسعه دهندگان می شود . برای ایجاد سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی زبان های گوناگونی وجود دارند ، به همین جهت در این مقاله به معرفی زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی می پردازیم .
انواع زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی
زبان برنامه نویسی پایتون
پایتون زبانی با گرامر و ساختار منطقی و ساده می باشد از این رو محبوب برنامه نویسان هوش مصنوعی می باشد . پایتون دارای صد ها کتابخانه می باشد ، که این کتابخانه ها سبب اجرای اکثر پروژه ها می شوند . امروزه به صورت گسترده برنامه نویسان از پایتون استفاده می کنند . پایتون رشد شگفت انگیزی داشته و هر روز نیز در حال ارتقا می باشد.
زبان برنامه نویسی لیسپ
لیسپ یک زبان برنامه نویسی سطح بالا می باشد ، که دارای انعطاف پذیری ، قابلیت پشتیبانی از نمونه سازی سریع و قابلیت جمع آوری زباله های حافظه می باشد . همچنین خیلی راحت با راه حل های موجود تطبیق پیدا کرده و برای پیاده سازی سطح های مختلف هوش مصنوعی از ماکرو ها استفاده می نماید . این زبان به صورت گسترده توسط برنامه نویسان استفاده می شود . لازم به ذکر است که ، اولین ربات های ساخته شده که توانایی حرکت و به اطراف و همچنین حرکت دادن اشیا را داشتند ، با استفاده از زبان لیسپ نوشته شدند .
زبان برنامه نویسی پرولوگ
این زبان دارای ساختار برنامه نویسی انعطاف پذیر و قدرتمند بوده ، ساختاربندی اطلاعات آن بر اساس ساختار درختی می باشد و دارای گزینه خودکار rollback می باشد . پرولوگ از الگوی برنامه نویسی اعلانی استفاده نموده و به دلیل پیدا کردن حرکت های جستجو و همچنین استنتاج منطقی ، زبان مناسبی برای استفاده در پروژه های هوش مصنوعی می باشد .
زبان برنامه نویسی جاوا
جاوا نیز یکی از زبان های برنامه نویسی بسیار محبوب می باشد ، که دارای نسخه مجازی می باشد . با استفاده از نسخه مجازی آن می توان یک نسخه ار برنامه ایجاد کرده و سپس آن را بر روی تمام پلتفرم های مورد حمایت جاوا اجرا نمود . از مزایای جاوا می توان به مقیاس پذیر بودن ، آسان بودن یادگیری ، مستقل بودن از پلتفرم و شفافیت برنامه اشاره نمود .
زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس
این زبان دارای سرعت بالایی می باشد و به دلیل محاسبات زیاد سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی ، این زبان برای پروژه های مبتنی بر شبکه های عصبی و یادگیری ماشین بسیار مناسب می باشد .