کاربرد های زبان برنامه نویسی پایتون

پایتون یکی از زبان های برنامه نویسی شی گرا می باشد ، که امروزه دارای طرفداران بسیاری می باشد . این زبان دارای کاربرد های بسیاری می باشد ، به همین جهت در این مقاله به معرفی کاربرد های زبان برنامه نویسی پایتون می پردازیم .

پایتون چیست ؟

پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب برای هوش مصنوعی می باشد پایتون دارای کتابخانه های متعددی است که این زبان را برای ماشین لرنینگ و پردازش عصبی بسیار مناسب می کند زبان برنامه نویسی پایتون هر روز در حال ارتقا می باشد و برای آن کاربرد های جدیدی به صورت روزانه معرفی می گردد . در چند سال اخیر هیچ زبانی نتوانسته با سرعت پایتون رقابت کند .

کاربرد های زبان برنامه نویسی پایتون

 

همانطور که ذکر گردید پایتون دارای کاربرد های بسیاری می باشد ، اما در حالت کلی این زبان در طراحی رابط گرافیکی کاربر ، برنامه‌نویسی تحت وب ، طراحی نرم افزار های کاربردی محاسباتی ، بازی سازی ، ساخت انیمیشن ، برنامه‌نویسی ربات ، اسکریپت نویسی و تجسم داده دارای کاربرد می باشد .

 

توسعه نرم افزار های تحت وب

 

امروزه فریمورک های وب که از پایتون بهره می برند ( مانند Flask و Django ) دارای محبوبیت زیادی جهت توسعه وب می باشند . با استفاده از فریمورک ها ، توسعه دهندگان می توانند برای خود یک کد سمت سرور جداگانه ایجاد نمایند . با استفاده از فریمورک ها ، توسعه دهندگان راحت تر می توانند منطق سمت سرور را بسازند .

 

علم داده ای ( یادگیری ماشین ، تحلیل داده ، دیداری سازی داده ها )

 

پایتون دارای چند کتابخانه و فریمورک معروف جهت یادگیری ماشین می باشد . Tensorflow و  scikit-learnدو نمونه از این فریمورک و کتابخانه ها در پایتون می باشند .

با استفاده از پایتون امکان انجام تحلیل های داده ای فراهم می شود . به عنوان مثال فرد می تواند با ایجاد نمودار های مختلف ، بررسی نماید که ، بیشترین میزان فروش محصول مورد نظر در چه روز هایی می باشد ، حال بررسی نماید ، که خریداران بیشتر خانم ها هستند یا آقایان و …..

کتابخانه Matplotlib یکی از کتابخانه های پرطرفدار جهت دیداری سازی داده ها می باشد .

 

اسکریپت نویسی

 

اسکریپت ها برنامه های کوچکی هستند ، که به صورت خودکار برنامه های ساده را انجام می دهند . به عنوان مثال می توان یک اسکریپت ساده برای ایمیلی های دریافتی از طرف کاربران ایجاد نمود . بدین طریق بر اساس کلیدواژه های موجود در ایمیل های کاربران که توسط اسکریپت مشخص می شود ، امکان تحلیل میزان سوالات کاربران فراهم می شود .