نقشه اینترنت اشیا ایران
  • خانه
  • دانش اینترنت اشیا
  • کاربردهای اینترنت اشیا
    • پزشکی هوشمند
    • کسب و کار هوشمند
    • کشاورزی هوشمند
    • خانه هوشمند
  • زیرساخت اینترنت اشیا
  • محصولات هوشمند
  • آموزش
  • درباره ما
  • تماس با ما

محبوبترین مطالب

مزایا و معایب اینترنت اشیا را می‌دانید؟!
دانش اینترنت اشیا, کاربردهای اینترنت اشیا,

مزایا و معایب اینترنت اشیا را می‌دانید؟!

توسط پورعلیدسامبر 24, 2019بدون دیدگاه
وضعیت اینترنت اشیا در ایران
دانش اینترنت اشیا,

وضعیت اینترنت اشیا در ایران

توسط پورعلیاکتبر 16, 2018بدون دیدگاه
ربات های هوشمند ، ورود به خانه ها
خانه هوشمند, هوش مصنوعی,

ربات های هوشمند ، ورود به خانه ها

توسط iotmapadminاکتبر 14, 2019بدون دیدگاه
آموزش کامل کار با اپلیکشن Blynk به همراه یک پروژه ی ساده
آموزش,

آموزش کامل کار با اپلیکشن Blynk به همراه یک پروژه ی ساده

توسط پورعلیدسامبر 19, 20193 دیدگاه

موضوعات

  • آموزش (39)
  • اتومبیل های خودران (11)
  • اخبار (14)
  • اقتصاد هوشمند (2)
  • امنیت اینترنت اشیا (33)
  • انرژی هوشمند (16)
  • اینترنت اشیا صنعتی (33)
  • بازارکار (16)
  • بلاک‎چین (20)
  • پردازش تصویر (2)
  • پردازش داده (22)
  • پزشکی هوشمند (43)
  • تجهیزات پوشیدنی (13)
  • تجهیزات هوشمند (108)
  • حمل و نقل هوشمند (24)
  • خانه هوشمند (171)
  • داده کاوی (28)
  • دانش اینترنت اشیا (127)
  • دسته‌بندی نشده (62)
  • رویدادهای اینترنت اشیا (10)
  • زیرساخت اینترنت اشیا (82)
  • سیستم های فازی (2)
  • شرکت های اینترنت اشیا (12)
  • شهر هوشمند (82)
  • علم داده (24)
  • فین‎تک (16)
  • کاربردهای اینترنت اشیا (143)
  • کسب و کار هوشمند (30)
  • کشاورزی هوشمند (52)
  • محصولات خواب هوشمند (7)
  • محصولات هوشمند (70)
  • محصولات هوشمند سلامت (11)
  • هوش مصنوعی (56)

ما را دنبال کنید!

اینستاگرام

  • Instagram Image22
  • Instagram Image5
  • Instagram Image2
  • Instagram Image3
  • Instagram Image2
  • Instagram Image3

Popular Posts

مزایا و معایب اینترنت اشیا را می‌دانید؟!
دانش اینترنت اشیا, کاربردهای اینترنت اشیا,

مزایا و معایب اینترنت اشیا را می‌دانید؟!

توسط پورعلیدسامبر 24, 2019بدون دیدگاه
وضعیت اینترنت اشیا در ایران
دانش اینترنت اشیا,

وضعیت اینترنت اشیا در ایران

توسط پورعلیاکتبر 16, 2018بدون دیدگاه
ربات های هوشمند ، ورود به خانه ها
خانه هوشمند, هوش مصنوعی,

ربات های هوشمند ، ورود به خانه ها

توسط iotmapadminاکتبر 14, 2019بدون دیدگاه
آموزش کامل کار با اپلیکشن Blynk به همراه یک پروژه ی ساده
آموزش,

آموزش کامل کار با اپلیکشن Blynk به همراه یک پروژه ی ساده

توسط پورعلیدسامبر 19, 20193 دیدگاه

Category List

  • آموزش (39)
  • اتومبیل های خودران (11)
  • اخبار (14)
  • اقتصاد هوشمند (2)
  • امنیت اینترنت اشیا (33)
  • انرژی هوشمند (16)
  • اینترنت اشیا صنعتی (33)
  • بازارکار (16)
  • بلاک‎چین (20)
  • پردازش تصویر (2)
  • پردازش داده (22)
  • پزشکی هوشمند (43)
  • تجهیزات پوشیدنی (13)
  • تجهیزات هوشمند (108)
  • حمل و نقل هوشمند (24)
  • خانه هوشمند (171)
  • داده کاوی (28)
  • دانش اینترنت اشیا (127)
  • دسته‌بندی نشده (62)
  • رویدادهای اینترنت اشیا (10)
  • زیرساخت اینترنت اشیا (82)
  • سیستم های فازی (2)
  • شرکت های اینترنت اشیا (12)
  • شهر هوشمند (82)
  • علم داده (24)
  • فین‎تک (16)
  • کاربردهای اینترنت اشیا (143)
  • کسب و کار هوشمند (30)
  • کشاورزی هوشمند (52)
  • محصولات خواب هوشمند (7)
  • محصولات هوشمند (70)
  • محصولات هوشمند سلامت (11)
  • هوش مصنوعی (56)

Follow Us

Instagram

  • Instagram Image22
  • Instagram Image5
  • Instagram Image2
  • Instagram Image3
  • Instagram Image2
  • Instagram Image3
نقشه اینترنت اشیا ایران
  • خانه
  • دانش اینترنت اشیا
  • کاربردهای اینترنت اشیا
    • پزشکی هوشمند
    • کسب و کار هوشمند
    • کشاورزی هوشمند
    • خانه هوشمند
  • زیرساخت اینترنت اشیا
  • محصولات هوشمند
  • آموزش
  • درباره ما
  • تماس با ما
داده کاوی, هوش مصنوعی,

داده ها از دید یادگیری ماشین

توسط iotmapadminاکتبر 18, 2019بدون دیدگاه
داده از دید یادگیری ماشین
داده از دید یادگیری ماشین

اهمیت داده در استخراج اطلاعات بر کسی پوشیده نیست. دنیای امروز این امکان را به وجود آورده است؛ تا تمام فعالیتها را به صورت دیجیتال تبدیل نماییم. این داده های دیجیتالی دنیای جدیدی را پیش روی دانش گشوده است به نام دنیای داده ها.  داده ها از دید یادگیری ماشین، الگو شناسی و نظریه محاسباتی است. مطالعه و ساخت الگوریتم هایی که به وسیله داده ها یادگیری و پیش بینی انجام می دهند.

داده از دید یادگیری ماشین

داده از دید یادگیری ماشین

داده از دید یادگیری ماشین(Machine Learning)

الگوریتم های یادگیری ماشین از دستورات برنامه پیروی محض نمیکنند. به اینن معنا که از طریق داده های ورودی مدلسازی از داده های ورودی نمونه انجام میدهد که به بیش بینی یا تصمیم گیری میگردد. یادگیری ماشین در زمینه تحلیل داده ها، روشی برای طراحی الگوریتم ها و مدل های پیچیده است تا برای پیش بینی استفاده شوند. یادگیری ماشین ارتباط تنگاتنگی با آار محاسباتی دارد و اعلب با آن هم پوشانی دارد. یادگیری ماشین تمرکز بر پیش بینی رایانه ای و بهینه سازی ریاضی دارد.

یادگیری ماشین زیر مجموعه ای از فناوری هوش مصنوعی(Artificial Intelligence) است. یادگیری ماشین بر اساس تجربیات ماشین (از انواع داده ای که به عنوان ورودی دریافت کرده است) و پیش بینی هایی که بر این تجربیات بدست آمده بنا نهاده شده است.

عملکرد یادگیری ماشین و مسایل مختلف

عملکرد یادگیری ماشین بر اساس داشتن بازخورد یا سیگنالی داشته باشد یا خیر ؟ تقسیم می شود:

  1. یادگیری با نظارت(Supervised Learning)
  2. یادگیری بدون نظارت(Unsupervised Learning)
  3. یادگیری تقویتی(Reinforcement Learning)
  • یادگیری با نظارت(Supervised Learning)- داده ها به سه دسته تقسیم می شوند:
  1. داده های آموزش- جهت آموزش دیدن به عنوان ورودی به سیستم یادگیری اعمال می شود تا آموزش ببیند.
  2. داده های ارزیابی- جهت تست کردن، به سیستم آموزش دیده شده داده می شود تا صحت آموزش مشخص شود.
  3. داده های آزمایش- سیستم را برای داده های نادیده آزمایش می کنند تا عملکرد آن درست باشد.
  •  یادگیری بدون نظارت(Unsupervised Learning)- داده ها از طریق مشاهدات خود یادمیگیرند. دستورالعملها و ساختار موجود داده ها کشف میشود. مدل با استفاده از خوشه بندی داده ها، الگو و شباهت را کشف میکند. این سیستم نمی تواند برچسبی بر روی هر خوشه(دسته) مشخص نماید. مثلا می تواند سیب ها و پرتقالها را از هم جدا کند؛ ولی قادر نیست برچسب سیب و پرتقال روی هر دسته بزند.
  • یادگیری تقویتی(Reinforcement Learning)- توانایی ارتباط با محیط و کسب بهترین نتیجه را دارد. با سعی و خطا یادگیری را انجام میدهد. به این صورت که بر مبنای نتیجه صحیح یا غلط امتیاز مثبت یا جریمه می شود. این امتیاز باعث یادگیری ذرست شده و سیستم پیش بینی دقیق در مورد داده های جدید می کند.

روشهای دستیابی به یادگیری از داده ها

یادگیری از روی داده های ورودی در دو حالت نظارت شده و بدون نظارت از روش های زیر بدست می آید:

الف- یادگیری با نظارت :

  • روش های ادامه دار
  1. رگرسیون (خطی/پولی نومیال)
  2. درخت تصمیم
  3. جنگل تصادفی
  • روش های قطعی
  1. طبقه بندی(طبقه بندی بر اساس نزدیکترین همسایه/طبقه بندی درختی/رگرسیون لجستیک/طبقه بندی بیز ساده/ماشین بردار(SVM))

ب- یادگیری بدون نظارت

  • روش های ادامه دار
  1. خوشه بندی(تجزیه ماتریس(SVD)/تحلیل مولفه های اصلی(PCA)/تکنیک کای مینز(K-means))
  • روش های قطعی
  1. تحلیل آماری(الگوریتم اپریوری(Apriori)/الگوریتم اف پی گروس)
  2. مدل مخفی مارکف
قبلی

روشهای جمع آوری داده

اکتبر 18, 2019
بعدی

سلامت هوشمند با اینترنت اشیا

اکتبر 18, 2019

ارسال پاسخ لغو پاسخ

مطالب مشابه

google_assistant
تجهیزات هوشمند, محصولات هوشمند, هوش مصنوعی,

پیشرفت‌های دستیار هوشمند گوگل

توسط مهری نیشابوریمارس 7, 2022بدون دیدگاه
AI Assistant
کاربردهای اینترنت اشیا, هوش مصنوعی,

دستیار هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟

توسط مهری نیشابوریمارس 14, 2021بدون دیدگاه
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی,

آشنایی کامل با شاخه های هوش مصنوعی

توسط مهری نیشابوریفوریه 17, 2021بدون دیدگاه
سیاست‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد
هوش مصنوعی,

سیاست‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در اقتصاد

توسط iotmapadminنوامبر 30, 2020بدون دیدگاه

ما را دنبال کنید

اینستاگرام من
کانال تلگرام من
اپارات من
لینکدین من

لینکدونی

  • دانلود مقالات علمی در حوزه اینترنت اشیا
  • تبلیغات در سایت آی ‎او ‎تی ‎مپ
  • مشاوره دیجیتال مارکتینگ
  • دوره برنامه نویسی بک اند
  • دوره فرانت اند
  • دوره طراحی سایت وردپرس
  • هوش مصنوعی و تشخیص سرطان

    هوش مصنوعی و تشخیص سرطان

    آوریل 12, 2022
  • نقش اینترنت اشیا (IoT) در جهت جلوگیری از شیوع COVID-19

    نقش اینترنت اشیا (IoT) در جهت جلوگیری از شیوع COVID-19

    دسامبر 14, 2021
  • بلاکچین حلقه گمشده اینترنت اشیا

    بلاکچین حلقه گمشده اینترنت اشیا

    نوامبر 9, 2021
  • شناسایی نفوذ به اینترنت اشیا

    شناسایی نفوذ به اینترنت اشیا

    نوامبر 3, 2021
  • سیستم سقوط در اپل واچ چگونه عمل می کند؟

    سیستم سقوط در اپل واچ چگونه عمل می کند؟

    اکتبر 31, 2021

دسته‌ها

  • آموزش
  • اتومبیل های خودران
  • اخبار
  • اقتصاد هوشمند
  • امنیت اینترنت اشیا
  • انرژی هوشمند
  • اینترنت اشیا صنعتی
  • بازارکار
  • بلاک‎چین
  • پردازش تصویر
  • پردازش داده
  • پزشکی هوشمند
  • تجهیزات پوشیدنی
  • تجهیزات هوشمند
  • حمل و نقل هوشمند
  • خانه هوشمند
  • داده کاوی
  • دانش اینترنت اشیا
  • دسته‌بندی نشده
  • رویدادهای اینترنت اشیا
  • زیرساخت اینترنت اشیا
  • سیستم های فازی
  • شرکت های اینترنت اشیا
  • شهر هوشمند
  • علم داده
  • فین‎تک
  • کاربردهای اینترنت اشیا
  • کسب و کار هوشمند
  • کشاورزی هوشمند
  • محصولات خواب هوشمند
  • محصولات هوشمند
  • محصولات هوشمند سلامت
  • هوش مصنوعی

تمامی حقوق برای iotmap محفوظ می‌باشد.