جدیدترین پیشرفت‌های اینترنت اشیا

در این مطلب جدیدترین پیشرفت‌های اینترنت اشیا را برای شما مورد مطالعه قرار دادیم، به امید این که برایتان جالب باشد:

جدیدترین پیشرفت‌های اینترنت اشیا

۱٫ FCC Greenlighting CBRS برای LTE خصوصی

براساس اخبار FCC، تازگی ها شهروندان قادرند از رادیو پهن باند (CBRS3.5) گیگاهرتزی استفاده تجاری به عمل بیاورند. قبل از این، حوزه اعضای وزارت امریکا همان سیستم­های رادار دریایی ایالت متحده، از باند ۳٫۵ گیگاهرتزی بهره­مند بودند. این تصمیم FCC باعث ایجاد راه­های گوناگون و شگفت آوری  برای پیشرفت شبکه­های LTE خصوصی بر اساس مجوز سهم طیف سه بعدیFCC می­شود. با توجه به اینکه باند ۳٫۵ گیگاهرتزی دسترسی اولیه برای وزارت دفاع امریکا و سایر کاربران حقیقی خواهد بود و توسط انها حفظ خواهد شد، اپراتورهای شبکه تجاری می­توانند درخواست استفاده از باند با افزایش ۱۰ مگاهرتز برای ۱۰ سال با شرایط سالیانه طبق مجوز دسترسی خصوصی (PAL) یا مجوز دسترسی عمومی پایین(GAA) را درخواست کنند.

این قضیه برای اپراتورهای بی سیم یک پیروزی بزرگ می­باشد تا اتصال میان شبکه­های نسل پنجم اینترنت اشیا را انجام دهد. برای عرضه کنندگان دستورالعمل های IoT که وظیفه کار بر روی عواملی مانند ردیابی دارایی­های داخلی را بر عهده دارند CBRS قادربه پر کردن شکاف طیفی گمشده می­باشد.

بر طبق گفته ی اتحادیه CBRS در ۶ نوامبر امسال، کلاس جدید AirPrime Sierra Wireles توسط FCC از ماژول­های تعبیه شده CBRS آماده شده است.

۲- ظهور تکنولوژی لبه

پیش فیلتر کردن و بهینه سازی داده­ ها پیش از اینکه از پهنای باند استفاده شود تصمیمی ماهرانه می­باشد، حتی با وجود راه اندازی گروه CBRS که می­تواند برای برنامه­های وابسته به پهنای باند بالا و زمان کوتاه مشکلات زیادی را حل کند. محاسبات لبه، با اضافه کردن تصمیم گیری­های لحظه­ای از طریق کم کردن درصد نیاز به پهنای باند بالا می­تواند کمک خود را به ارائه دهنده­گان دستورالعمل IoT با نمونه سازی ML به لبه­های شبکه­های اینترنت اشیا عرضه کند.

 

امروزه به دلیل کنترل حجم بار توسط گوشی­های همراه، تکنولوژی به سوی رایانش لبه در حرکت می­باشد. کسانی که خدمات عرضه می­کنند هم به نیازهای مشتری گوش فرا می­دهند تا نمونه­های   AI آموزش داده شده در رایانش ابر بر روی دستگاه­های لبه را یاد بدهند تا در ماموریت شرایط مبهم این دستگاه­ها قادر باشند قبل از ظهور لبه عمل کنند. این دستگاه ها برای اینکه بتوانند به طریق یک سناریو عمل کنند مجبورند انرژی و زمان ارزشمند برای منتقل کردن داده­ها به ابر را به کار ببرند و آن را بر اساس چند نمونه پردازش کنند و نتایج را به دستگاه لبه ارسال کنند.

 

۳- گسترش  LTE-M و  NB-IoT

برنامه های NarrowBand-IoT (NB-IoT) و (LTE-M 1 LTE-Category M) در حال حاضر دارند از موارد نوین بهره می­برند. در ده سال اخیر، تمرکز برنامه های IoT سلولی روی کمبودهای استفاده از توان، بودجه مورد نظر برای هزینه­های مجوز حمل و نقل، موارد لازم و به خصوص برای پهنای باند بالا و اتصال کوتاه باقیمانده است.

 

وظیفه ی شبکه های ۵G در ۳GPP و چشم انداز حمل و نقل بی سیم، ساخت پهنای باند بالا و کم کردن زمان می­باشد. شبکه­های خصوصی LTE توسط CBRS سهولت پذیر می­شوند. در راستای این هدف نیازهای بی شمار دیگر IoT به خصوص LPWAN ها از آخرین نسل   NB-IoT وLTE-M  خدمات می­گیرند.

جلوگیری از اضافه شدن نهایت پهنای باند سیستم در ۱٫۴ مگاهرتز، یکی از فایده­های مهم و بزرگ LTE-M برای شبکه­های LPWAN می­باشد، که در آن منتقل کردن بسته­های داده کوچک با نرخ انتقال کم و مدت عمر باتری توسط LPWAN کلاسیک به مدت طولانی­تر انجام می­شود. همچنین برقراری ارتباط به کمک زیر ساخت LTE موجود توسط شبکه LTE-M به یک نرم افزار ساده انجام پذیر می­باشد. در صورتی که میزان پهنای باند کمتری برای راهکارهای LPWAN که معمولا بیشتر اوقات، به ساخت زیر ساخت­های اختصاصی شبکه، مثل دروازه های LoraWAN و غیره نیاز دارند، نسبت به LTE-M ،NB-IoT   وجود دارد که معادل (۲۰۰ کیلوهرتز در مقایسه با ۱٫۴ مگاهرتز LTE-M ) می­باشد، و این یعنی یک گزینه فوق­العاده، برای LPWAN های کم توان که می­توانند بیرون از گروه LTE فعالیت کنند.