در جلسه کافه دیتای پنجم که ۱۵ مهرماه ۹۸ در دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد، آقای دکتر صدوقی به معرفی آزمایشگاه الگو در دانشکده مهندسی پرداختند. در حال حاضر این آزمایشگاه با تعداد ۶۰ عضود در حال فعالیت است و بطور متوسط ۱۰۰ مقاله توسط محققان این آزمایشگاه در سال تولید می‌شود. همچنین در این مرکز محصولات مختلفی در حوزه یادگیری توزیع شده تولید و به مرحله تجاری‌سازی رسیده است که می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
یادگیری توزیع شده در کافه دیتا
- آیینه هوشمند
- انواع سنشسورهای خودرو برای ثبت تخلفات
- سنسورهای توزیع‌شده در محیط برای مراقبت‌های بهداشتی
- سیستم‌های تشخیص احساسات
- سامانه هوشمند تعامل با بیماران
- سیستم ثبت آلودگی هوا توسط سنسورهای متحرک
- ساخت دیوار تعاملی بوسیله دوربین‌های سه بعدی
آشنایی با مفهوم یادگیری توزیع‌شده
در یادگیری توزیع‌شده سعی می شود فرآیند یادگیری توسط گره‌های مختلف و بوسیله اشتراک‌گذاری اطلاعات بین اشیا صورت پذیرد. هر گره نسبت به موقعیت مکانی و زمانی به یادگیری اقدام می‌کند و دانش خود را به سایر گره‌ها توزیع می‌نماید. اشتراک‌گذاری دانش و تاثیر دیگران بر یادگیری باعث سرعت بیشتر در حل مسائل می‌شود.
کاربرد پردازش توزیع‌شده
- حفظ حریم خصوصی و امنیت
- پردازش داده‌های عظیم
- پردازش مقاوم
انواع استراتژی‌های توزیع‌شده
- دریافت اطلاعات گره‌ها از یکدیگر و انجام فرآیند یادگیری(مشکل این شیوه این است که بعد از یک مدت سیستم دچار ضعف و انحطاط می‌شود).
- ارسال اطلاعات به سیستم مرکزی و اجماع بر روی یک هدف
- خوشه‌بندی گره‌ها و رد وبدل اطلاعات براساس نفوذ گره‌ها بر یکدیگر
بطور کلی فرآیند یادگیری توزیع‌شده با یک عدم قطعیت مواجه‌ایم، زیرا که ممکن است گره‌ها در طول فرآیند یادگیری مهاجرت کنند(جا به جا شوند) و این موضوع باعث تغییر در کل سیستم می‌شود.
