در دنیای امروز که به داده ها و آمار و ارقام متکی است. افراد در جایگاه های مختلف در صنعت و دانشگاه برای درک کسب و کار ها به درک و تفسیر داده ها نیازمند هستند. علم داده و مهارت های آن مختص فرد یا گروه خاصی نیست و تمامی فعالان صنعت و دانشگاه متناسب با حرفه می توانند از این دانش بهره مند شوند. یکی از دغدغه های اصلی علاقه مندان به این حوزه، نداشتن شناخت کافی به حوزه علم داده است. زمینه هایی مانند علم داده، داده کاوی، کلان داده و..

آشنایی با علم داده و مهارت های مورد نیاز آن

علم داده یا داده کاوی علمی است که کمک میکند تا بتوانید داده ها را پیدا و دسته بندی نمایید. به طوری که برای آنالیز و تحلیل آماده باشند. در واقع علم داده یا داده کاوی مهارت در، استخراج اطلاعات است که می توان رفتارها و الگوهایی شکل داد تا حل مسایل بهتر انجام شود.

رشته های دانشگاهی مرتبط به این حوزه

• علوم داده
• هوش مصنوعی- در این رشته می توان دروسی مانندپردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی، هوش محاسباتی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی پیشرفته، پردازش تصویر و… اشاره کرد.
• مدیریت فناوری اطلاعات- در این رشته دروسی مانند داده کاوی و انبار داده، هوش تجاری، سیستم های تصمیم یار، مباحث پیشرفته در سیتم های اطلاعاتی، منطق فازی و هوش مصنوعی، تحلیل آماری و … اشاره کرد.
• مهندسی نرم افزار- دروسی مانند سیستم های توزیع شده، یادگیری ماشین، پایگاه داده پیشرفته، سیستم های تصمیم یار و … اشاره کرد.
• مهندسی آینده پژوهی- دروس شاخص مرتبط با حوزه علم داده این گرایش شامل درس های مدیریت داده کاوی، روش های پیش بینی، مبانی و روش های مدلسازی و.. می باشد.
• رشته آمار
• رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش- این رشته میان رشته ای در مجموعه مهندسی است. ارتباط تنگاتنگی با رشته هوش مصنوعی دارد و شاید بتوان شاخه ای از محاسبات نرم در هوش مصنوعی نامید. در حوزه های علوم دانش، محاسبات نرم، علوم کامپیوتر، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت کارایی کسب و کار به خوبی قالب تعریف است.

حوزه شغلی دانشمندان علم داده

دانشمندان علم داده در سه حوزه در شرکتها فعالیت می کنند:

• تحلیلگر- تست های A/B، تست فرضیه های موجود کسب و کار، تحلیل شاخص های کلیدی عملکرد، محاسبه نرخ رویگردانی مشتری، محاسبه نرخ ارزش طول عمر مشتری و… فعالیت می کنند.
• متخصص یادگیری ماشین- مدل سازی پیشگویانه و پیچیده است. این گروه محصولات و خدماتی مبتنی بر یادگیری ماشین را به صورت یک محصول می سازد.
• دانشمندان علم داده متحول ساز- علاوه بر دانش تخصصی یادگیری ماشین، داده کاوی، هوش مصنوعی، آمار و … از کسب وکار، ارتباطات، تئوری سازمان، روان شناسی و … سر در بیاورند.

نرم افزارهای و تخصص مورد نیاز

برای مهندس داده که:

1. وظیفه ذخیره سازی حجم زیاد دیتا را بر عهده دارد نرم افزارهای :

• hadoop
• spark

۲٫ آنالیز داده نرم افزارهای:

• پایتون
• R

۳٫ برنامه نویسی Machine learning :

• Tensorflow
• Keras
• Open Cv

لازم است آگاهی داشته باشد.